EVIDENRA revolutioniert qualitative Forschung durch intelligente KI-Integration. Die AKIH-Methode kombiniert bewährte wissenschaftliche Ansätze mit moderner Technologie: Erstelle Forschungsfragen automatisch, entwickle Kategorien adaptiv und analysiere systematisch.
Drei fundamentale Schritte der Analyse
KI-gestützte Voranalyse erstellt initiale Kategorien basierend auf theoretischen Grundlagen und Forschungsfragen. Deduktive und induktive Kategorienentwicklung werden systematisch kombiniert.
Quantum-Enhanced Pattern Recognition ermöglicht rekursive Analyse-Zyklen. Das System verfeinert Kategorien durch kontinuierliches Feedback und Mustererkennung.
Mensch-KI-Kollaboration vereint algorithmische Konsistenz mit menschlicher Expertise. Interpretative Tiefe trifft auf systematische Präzision für validierte Forschungsergebnisse.
Integration von vier etablierten Forschungsansätzen
Qualitative Inhaltsanalyse nach Mayring
Regelgeleitet und systematisch
Grounded Theory
Induktive Theorieentwicklung
Phänomenologische Analyse
Erfahrungsorientiert
Thematische Analyse
Musterorientiert
Inter-Rater-Reliabilität mit Cohen's Kappa ≥ 0.7 als Qualitätsstandard. Vollständige Dokumentation aller Analyseschritte und transparente Nachvollziehbarkeit.
92% höhere Präzision in der Mustererkennung im Vergleich zu traditionellen manuellen Methoden. Skalierbare Analyse großer Textkorpora.
Mehrschichtige Validierungsverfahren sichern wissenschaftliche Qualität. Automatische Konsistenzprüfung und methodische Präzision in jeder Analysephase.
Von Material-Upload bis zum publikationsreifen Bericht: Forschungsfragen, Kategorienbildung, Kodierung, Reliabilitätsanalyse, Musteranalyse, Validierung, Reporting.
Theoriegeleitete UND datengetriebene Kategorienentwicklung. Systematische Integration von Top-Down und Bottom-Up Ansätzen.
73% Reduktion der Analysezeit bei gleichzeitiger Steigerung der Ergebnisqualität. Automatisierte Insight-Generierung und Export in Multiple Formate.
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